有人把2025年定義為AI覺醒的元年。

因?yàn)?025年還沒過完三個(gè)月，一直有流量DeepSeek，前一陣爆火的“炸子雞”智能體Manus，讓男女老少，對AI的觸覺不再是高高在上的科研成果，更是提升生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。

百度也在昨天發(fā)布了文心大模型X1和文心大模型4.5，繼續(xù)給大模型行業(yè)“上強(qiáng)度”。

模型一發(fā)布，又像DeepSeek一樣震驚了海外的KOL們。

華爾街著名科技行業(yè)投資人Bill·Gurley比較毒舌，他說：美國人工智能公司應(yīng)該將100%的時(shí)間用于開發(fā)和創(chuàng)新，而不是在華盛頓閑逛。

西班牙知名價(jià)值投資人哈維爾·伊格亞已經(jīng)開始給百度重新估值了：

大模型的進(jìn)化，一直在繼續(xù)

大家對文心大模型X1和文心大模型4.5強(qiáng)勢圍觀，原因無他，就是模型“好用”。

其中文心大模型X1，讓大模型“好用”上了新臺階。

文心大模型X1的官方介紹是：首個(gè)可以自主運(yùn)用工具的深度思考模型，具備更強(qiáng)的理解、規(guī)劃、反思、進(jìn)化能力。

怎么理解這個(gè)能力？《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》先考它了一個(gè)小題，讓它說說名創(chuàng)優(yōu)品的上市過程和分析：

它能輕松簡要地分析出名創(chuàng)優(yōu)品發(fā)展中的重要節(jié)點(diǎn)，到這兒，文心大模型X1只是完成了我們給它的初階任務(wù)。

《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》看到許多測評博主都用文心大模型X1去解數(shù)學(xué)題，我們準(zhǔn)備增加點(diǎn)難度，讓它做幾道CPA財(cái)務(wù)管理這門課里的考題，財(cái)管的考試難度之大，大家懂得都懂。

在這道經(jīng)典考題上，文心大模型X1的思考很適合沒有學(xué)過財(cái)務(wù)管理這門課的用戶，雖然教材的答案言簡意賅，但是文心一言給出了完整的思考過程。

另外，《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》還考了它一道需要結(jié)合財(cái)務(wù)知識進(jìn)行推理的財(cái)務(wù)管理題目：

文心大模型X1用了比標(biāo)準(zhǔn)答案更明晰的方法去推理，并且解出來了財(cái)務(wù)知識疊加運(yùn)算的問題。

《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》還看到，測評博主還給了X1立了不少人設(shè)，說它是軟裝設(shè)計(jì)師，上傳房子照片，就能重新設(shè)計(jì)軟裝效果；又是健身教練，上傳一張照片，就能分析健身姿勢是否正確；還是劇本殺外掛、數(shù)學(xué)專家、旅行規(guī)劃師、電影電視劇懂王、游戲?qū)＜业鹊?，因?yàn)樗闹形闹R問答、文學(xué)創(chuàng)作、文稿寫作、日常對話、邏輯推理、復(fù)雜計(jì)算及工具調(diào)用等方面的表現(xiàn)更強(qiáng)。

但《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》認(rèn)為，X1更準(zhǔn)確的人設(shè)應(yīng)該是可以真正讓普通使用者對大模型的感知落地到——有什么不會就“X1一下”。

另外，百度還上新了文心大模型4.5，作為百度新一代基座大模型，文心大模型4.5的多項(xiàng)基準(zhǔn)測試成績優(yōu)于GPT4.5、DeepSeek-V3等，并在平均分上以79.6分高于GPT4.5的79.14。

特別是文心大模型4.5在多模態(tài)理解能力上顯著提升，不僅有圖形推理、圖表分析的“高智商”和“高情商”。

例如我讓它幫我解讀一幅梗圖，它解讀完還“高情商”地鼓勵我工作了也得繼續(xù)學(xué)習(xí)：

總而言之，文心大模型X1和4.5那是“各有千秋”，能在不同場景下提供強(qiáng)大的思考。

同時(shí)，文心大模型4.5系列，以及更前沿的文心5.0，也在緊鑼密鼓研發(fā)中。特別是此前百度曾宣布文心一言將于4月1日免費(fèi)，本次發(fā)布不僅帶來兩款全新大模型，還將免費(fèi)時(shí)間提前，全面提升了用戶體驗(yàn)。

百度這一系列動作，正如李彥宏所說，“我們?nèi)孕鑼π酒?、?shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行持續(xù)投入，用于打造更好、更智能的下一代模型。”也說明百度一直在大模型上堅(jiān)持投入，從來就沒下過牌桌。

除了文心大模型“亮劍”，海淀還有“六小強(qiáng)”

除了文心大模型X1和4.5的“亮劍”外，大模型的牌桌上，近來還有著不少令人心動的上新，可以見得大模型已經(jīng)從之前的“百模大戰(zhàn)”，大步邁進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用的競技場?！豆?jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象，即大模型的這些“豹變”，許多都發(fā)生在海淀區(qū)。

就在百度官宣的幾天前，豆包接入了抖音，用戶在觀看短視頻內(nèi)容的同時(shí)，借助豆包的AI能力即時(shí)獲取視頻相關(guān)的詳盡解答，從而滿足他們的即時(shí)知識需求。

快手的視覺大模型可靈，和文心大模型一樣，發(fā)布的不到一年內(nèi)多次迭代，在文娛領(lǐng)域的各種AI短片不斷上新，許多用戶每每看到一句都想問，這是人類做的嗎？

還有月之暗面在年初也發(fā)布Kimi k1.5多模態(tài)思考模型，再次深度升級了日常生活中需要的代碼編寫、解題能力。

不難看出，AI大模型的應(yīng)用場景越來越廣，例如文心大模型X1和4.5的亮相，就已經(jīng)達(dá)到了“模型即應(yīng)用”；快手可靈也成為了部分知名導(dǎo)演的生產(chǎn)工具，現(xiàn)在教育、藝術(shù)、辦公、金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)開始主動擁抱大模型應(yīng)用，這也推動了大模型在底層的進(jìn)化。

目前，大模型的技術(shù)棧大致可劃分為四個(gè)關(guān)鍵層級，自下而上依次為芯片層、框架層、模型層以及應(yīng)用層，而百度也成為當(dāng)下全球范圍內(nèi)鮮少能在這四層都有所布局的公司之一；

還有寒武紀(jì)等企業(yè)，在芯片層也覆蓋了云端、邊緣端的智能芯片及其加速卡、訓(xùn)練整機(jī)、處理器IP及軟件，可滿足云、邊、端不同規(guī)模的人工智能計(jì)算需求，幫助不少大模型企業(yè)減少了部署成本；

在框架層和模型層，智譜清研等大模型企業(yè)與智能汽車、制造、大消費(fèi)、金融、政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療健康、游戲娛樂、文化旅游等多個(gè)行業(yè)企業(yè)建立了合作關(guān)系……

這四個(gè)關(guān)鍵層級背后，是流量入口、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、用戶場景與AI能力的多維融合。所以海淀，不僅有學(xué)校的“六小強(qiáng)”，大模型企業(yè)們也正在以“六小強(qiáng)”之勢，將技術(shù)更高效地注入業(yè)務(wù)的毛細(xì)血管，在千行百業(yè)中占得大模型的先發(fā)優(yōu)勢。

大模型的“海淀樣板”

為什么大模型的進(jìn)化過程中，海淀可以不費(fèi)吹灰之力拿出“六小強(qiáng)”呢？

從產(chǎn)業(yè)來看，海淀區(qū)已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)基本自主可控的全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)體系，涵蓋了芯片、框架、大模型、落地應(yīng)用等多個(gè)方面。

例如“六小強(qiáng)”中，百度全棧布局、寒武紀(jì)布局芯片、智譜清研專注B端、快手可靈偏向文娛落地、豆包偏向C端與抖音結(jié)合、月之暗面偏向文本思考。每一個(gè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，海淀都“有且強(qiáng)”，這也形成了相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶的“吸引磁場”。

從支持來看，海淀不喊口號，確實(shí)在真金白銀地支持，其中既有耐心資本，又有大膽資本。

早在2023年，北京市率先打響地方大模型政策第一槍。海淀區(qū)則首先出手打樣，提出要打造2300億元核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模，從人才落戶、資金補(bǔ)貼，公租房等多方面給予人才補(bǔ)貼。

后來，中關(guān)村科學(xué)城科技成長基金連續(xù)發(fā)布，第三期規(guī)模達(dá)100億元，科技成長基金總規(guī)模增至200億元，而且，中關(guān)村科學(xué)城科技成長三期基金還表示“堅(jiān)持投早、投小、投長期、投硬科技?！?/span>

特別是諸多城市追逐大模型項(xiàng)目時(shí)，海淀早就關(guān)注到應(yīng)用層面的結(jié)合，并計(jì)劃每年安排最高1億元資金支持大模型行業(yè)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)和核心業(yè)務(wù)場景開放，以引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

可見，高達(dá)數(shù)百億的“耐心資本”給了AI企業(yè)更多時(shí)間和發(fā)展空間，而投早、投小的“大膽資本”改善了對AI相關(guān)企業(yè)的投資的風(fēng)險(xiǎn)承受偏好。

特別是這六小強(qiáng)，其實(shí)都是“耐心又大膽”的代表。

例如百度十年來對AI的耐心，砸下了1700億巨資研發(fā)，造就了現(xiàn)在文心大模型不斷降低成本、文心一言完全免費(fèi)、大模型調(diào)用價(jià)格持續(xù)降低；智譜清研、月之暗面從清華走出來，讓大模型的相關(guān)應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)室走向大眾；快手可靈則脫胎于長年累月的內(nèi)容業(yè)務(wù)，率先在視覺大模型上落地，被業(yè)內(nèi)評為“超越sora”……

做一個(gè)形象地類比，在海淀，大模型“六小強(qiáng)”的氛圍很像學(xué)校的“六小強(qiáng)”，小強(qiáng)們都拿出自己的優(yōu)勢，推動著教育資源的普惠。大模型六小強(qiáng)，也在推動著“AI普惠”，它們研發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)，不僅是手機(jī)上的一個(gè)app、工作生活時(shí)的一個(gè)AI全能助理，它們也構(gòu)成了大模型發(fā)展的“海淀樣板”。

寫在最后

不久前，李彥宏提出過一個(gè)大模型“兩步走”的論點(diǎn)：首先將通過技術(shù)創(chuàng)新，不斷降低大模型和人工智能的成本；其次將大力推動人工智能的規(guī)模化應(yīng)用。

這兩步看似循序漸進(jìn)，實(shí)則暗含著大模型攀登者，既要保持仰望星空的勇氣，突破技術(shù)無人區(qū)的桎梏；又要具備腳踏實(shí)地的耐心，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的廣袤原野上，培育出智能經(jīng)濟(jì)的新生態(tài)。

站在人工智能第三次浪潮之巔，我們深知前方不會是坦途。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用實(shí)踐的飛輪持續(xù)轉(zhuǎn)動，當(dāng)智能之光逐漸照亮實(shí)體經(jīng)濟(jì)的每個(gè)角落時(shí)，一個(gè)由人工智能深度參與的新時(shí)代，正緩緩揭開序幕。

（“寫在最后”部分，由《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》和文心大模型X1共同創(chuàng)作，這是文章的彩蛋，也是文心大模型提升生產(chǎn)效率的縮影）