人形機器人火了,但這一次的大新聞不屬于特斯拉。
最近,國內(nèi)一批具身智能企業(yè)相繼完成大額融資。其中有企業(yè)一年內(nèi)連續(xù)多次被資本看好,更有背景豪華的企業(yè)年內(nèi)融資超過10億元。
銀河通用、戴盟機器人、星動紀元、智元機器人,這些外人可能不曾聽過的名字,正在被阿里、聯(lián)想、美團、順為、IDG等知名資本奉為行業(yè)潛力股。更有企業(yè)背后已經(jīng)集齊四個地方政府的投資平臺。
而在這些創(chuàng)業(yè)公司埋頭苦干時,英偉達、華為等全球知名科技企業(yè)也紛紛宣布即將啟動或已啟動新一代智能機器人研發(fā)。
英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛說,人工智能的下一個浪潮是具身智能。華為在11月中旬成立了全球具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心,與樂聚機器人、大族機器人等16家企業(yè)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,推動人形機器人產(chǎn)業(yè)化。
有人戲稱,“獨角獸還沒長大,大鯊魚已經(jīng)進場”。
具身智能為什么爆火?顧名思義,它既有具體的身體,或者說實體,又有AI加持的智能,可以在醫(yī)療、物流、護理等形形色色的領(lǐng)域發(fā)揮作用。
具身智能也因此被看作當前AI領(lǐng)域最有潛力的應用之一,甚至有望成為下一個像“智能手機”一樣的超級風口。
據(jù)《人形機器人產(chǎn)業(yè)研究報告》預測,2024年中國人形機器人市場規(guī)模將約27.6億元,到2029年該一規(guī)模有望擴大至750億元,翻了26倍之多,占到全球的32.7%。
一場技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)革命,又悄然拉開了帷幕。
特斯拉曾經(jīng)是先鋒
說起人形機器人,絕大多數(shù)人的第一想法肯定是特斯拉。
早在2022年下半年,特斯拉就宣布并推出了其人形機器人擎天柱Optimus的原型。
作為當時將傳聞引領(lǐng)“仿人”,甚至“類人”機器人產(chǎn)業(yè)進入商業(yè)化的“劃時代”產(chǎn)品,特斯拉Optimus首發(fā)前夕,曾在資本市場掀起了狂熱的板塊炒作行情。
數(shù)據(jù)顯示,同花順特斯拉概念指數(shù)自2022年4月底到8月底,五個月連續(xù)拉升,區(qū)間最高漲幅接近60%。
只是,當時不論是從各方軟硬件技術(shù),還是產(chǎn)業(yè)供應鏈,亦或是成本等維度來說,人形機器人都還只是一個概念品。
截至目前,仍沒有一款真正能實現(xiàn)商業(yè)化量產(chǎn)的人形機器產(chǎn)品出現(xiàn)。即便是在今年7月號稱“見證人形機器人的再進化”的特斯拉二代人形機器人Optimus,也被馬斯克再次宣布推遲生產(chǎn)時間。
馬斯克表示,特斯拉計劃在明年進行小批量生產(chǎn),這些機器人將首先供內(nèi)部使用,并希望在2026年為其他公司實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)。量產(chǎn)周期,相比他在4月公布的時間推后了一年。
基于產(chǎn)業(yè)的真實發(fā)展情況,近兩年,即便出現(xiàn)一些人形機器人的炒作機會,也都是結(jié)構(gòu)性的,重點集中在確定性較高、或價值量大的核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。
不過,量產(chǎn)計劃雖有推遲,馬斯克對人形機器人賽道卻始終抱有最高的熱情。就在不久前,馬斯克曾表示Optimus正努力在未來以2萬至3萬美元的價格提供。
同時,他還曾多次預言,未來機器人的數(shù)量總有一天將超過人類,達到至少2:1甚至3:1的比例。
持有同一觀點的還有全球最領(lǐng)先的人工智能企業(yè)英偉達CEO黃仁勛。2024年6月,黃仁勛在一則采訪中表示,未來人形機器人將變得像汽車一樣普及,并預計機器人技術(shù)將在未來兩到三年內(nèi)取得重大進展。
AI下一波浪潮
華為、英偉達先后入局
事實上,自2023年人工智能一躍成為最火熱,且不容錯失的新風口后,短短兩年時間,全球科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都在加速下注。
在這期間,此前一直制約機器人實現(xiàn)“類人化”的智能因素,也在AI技術(shù)的賦能下有了質(zhì)的飛躍。
這也是黃仁勛為什么敢肯定,隨著認知智能基礎(chǔ)模型和物理智能基礎(chǔ)模型的快速發(fā)展,機器人時代即將到來。
例如,谷歌推出的視覺-語言模型PaLM-E,既可理解圖像,也能理解并生成語言,執(zhí)行各種復雜的機器人指令而無需重新訓練。微軟也曾表示,可利用其ChatGPT解決機器人難題。
可見,生成式AI與大模型技術(shù)的出現(xiàn)與迭代升級,讓人形機器人在感知、決策、運控方面都更加智能、自主化,也進一步支撐了其應用商業(yè)化的可能性。
因此,從底層邏輯出發(fā),被AI改造后的人形機器人也是人工智能的下一波浪潮。在科技領(lǐng)頭羊企業(yè)近期先后宣布入局具身智能產(chǎn)業(yè)后,這個邏輯愈發(fā)清晰。
早在今年三月,英偉達就推出多模態(tài)人形機器人通用基礎(chǔ)模型Project GR00T,作為機器人大腦,支撐機器人學習技能、完成任務;同時,還發(fā)布了新款機器人系統(tǒng)級芯片Jetson Thor,以支持包括前述GR00T模型在內(nèi)的生成式AI模型。
時隔多月后,英偉達近日再次宣布明年面向人形機器人市場,推出Jetson Thor計算機,以類似于谷歌安卓平臺的第三方身份,向機器人制造商提供技術(shù)供應。
而在國內(nèi)市場中,華為也在近日宣布加入這個時代性機會。11月15日,華為宣布華為(深圳)全球具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心正式運營,并與16家機器人企業(yè)簽署合作備忘錄。
考慮到這兩大企業(yè)在人工智能以及智能產(chǎn)業(yè)中所具有的戰(zhàn)略意義,他們的加入將在很大程度上驅(qū)動人形機器人的商業(yè)化機遇加速,也給人形機器人這個全新方向的未來加了一注強心劑。
產(chǎn)業(yè)化朦朧期,創(chuàng)業(yè)公司狂飆成明星
時代機遇如天女散花,進入2024年下半年后,具身智能賽道的創(chuàng)業(yè)熱度被推到了前所未有的高度,市場融資呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢。
據(jù)立德智庫不完全統(tǒng)計,僅在今年10月,國內(nèi)涉及機器人行業(yè)的相關(guān)領(lǐng)域就發(fā)生了42起投融資活動,環(huán)比9月融資數(shù)目再次增加,累計融資額突破10億元。
11月以來,先后有銀河通用、戴盟機器人、千尋智能等初創(chuàng)企業(yè)持續(xù)獲得知名投資方認可。
例如,專注于通用具身多模態(tài)大模型驅(qū)動機器人研發(fā)的初創(chuàng)團隊——銀河通用日前宣布完成新一輪5億元天使+輪融資,其已累計融資超12億元。
它成立僅一年半,背后的投資陣容卻十分豪華,包括經(jīng)緯創(chuàng)投、源碼資本、IDG資本、美團戰(zhàn)投、北汽產(chǎn)投、北京大學、清華SeeFund基金,以及中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金等海內(nèi)外知名投資人、科研機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略投資人都參與其中,并少見的集齊了北、上、深、港四地的政府投資平臺。
資料顯示,銀河通用是由斯坦福博士、北大博士生導師、北京智源人工智能研究院具身大模型負責人王鶴所創(chuàng)。創(chuàng)始人的實力及其背后強大的科研團隊背書,讓銀河通用迅速出圈成為創(chuàng)業(yè)領(lǐng)頭羊。
更讓人意外的是,銀河通用在今年6月已經(jīng)發(fā)布了首代泛化具身大模型機器人銀河通用G1。在7月的2024世界機器人大會,銀河通用Galbot進一步展示了清理桌面、貨架取貨、貨架補貨、抱箱子共4項真機演示,可覆蓋商業(yè)、工業(yè)、家庭等場景。
據(jù)悉,其預計機器人量產(chǎn)或在2026年,今年會有小批量的訂單交付。
與此同時,在今年年初剛剛斬獲美團、金石投資等投資方領(lǐng)投的宇樹科技,也在5月份發(fā)布了最新人形機器人產(chǎn)品——Unitree G1人形智能體,售價僅9.9萬元起。
從近日在烏鎮(zhèn)“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會的表現(xiàn)上來看,“宇樹UnitreeG1”能靈活進行步態(tài)行走、揮手互動、拎包等類人化動作,另一款四足機器狗在倒立、仿真步態(tài)等行為上也十分靈活。
其中,工業(yè)級四足機器人目前已應用到工廠巡檢、園區(qū)安防、勘探救援等危險工業(yè)場景,主要客戶比包括變電站、化工廠等。
在海外市場,2022年創(chuàng)立,截至目前已獲取亞馬遜創(chuàng)始人Jeff Bezos,以及微軟、英偉達、OpenAI等科技大廠投資的Figure AI,在近期與汽車行業(yè)巨頭寶馬的合作中,其Figure 02人形機器人在生產(chǎn)線上的運行速度提升了4倍,機器人執(zhí)行任務的成功率更是提高了七倍之多。
可見,具身智能這條賽道走到現(xiàn)在,產(chǎn)業(yè)化應用已經(jīng)有了很明確的路線,只需要進一步解決成本等問題。
當然,從更遠的視角來看,企業(yè)要在未來二十年真正從創(chuàng)業(yè)走向成功甚至偉大,依舊需要杰出的創(chuàng)業(yè)者和強大的韌性,來完成這場充滿變數(shù)的壓力測試。