如果把時鐘撥到2022年底，當我們回過頭來看當下科技界最激動人心的大事件，OpenAI于2022年11月推出的新型AI聊天機器人工具ChatGPT無疑會占據(jù)一席之地。

一個共識是，大模型和大算力的融合創(chuàng)新，正在掀起生產范式的重大轉變，推動通用人工智能（AGI）時代的到來。

ChatGPT及類ChatGPT產品底層基礎設施的大模型將帶來比移動互聯(lián)網(wǎng)時代大十倍的機會，穿透各行各業(yè)極大地提振生產力。

也因此，越來越多的企業(yè)開始關注并投入到大模型的研發(fā)之中。

但不可否認，在技術快速迭代的發(fā)展初期階段，如何構建新一代的基礎設施，降低應用門檻、縮短研發(fā)周期、提高創(chuàng)新效率，也成為政府和產業(yè)上下游需要共同解決的新挑戰(zhàn)。

6月2日，商湯科技深度參與以“AI引領時代，算力驅動未來”為主題的“臨港新片區(qū)智算大會”。

會上，商湯科技董事長兼CEO徐立圍繞“算力的價值”，分享了過去短短半年里商湯大裝置在氣象預測、自動駕駛、遙感、游戲以及大語言模型等眾多領域取得的一系列突破性成就。

這次大會不僅再度掀起計算機科學領域通用人工智能（AGI）研究熱潮，也刷新了我們對這家公司乃至AI的認知。

在ChatGPT的風靡之下，國產廠商紛紛推出自家大模型。自百度于3月份發(fā)布文心一言后，阿里巴巴推出通義千問、華為發(fā)布盤古NLP模型、騰訊推出混元，還有科大訊飛、字節(jié)跳動、出門問問等廠商也緊隨其后，呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。

尤其是在4月10日，作為國內AI領域領頭羊的商湯發(fā)布了“日日新SenseNova”大模型體系后，全球中期氣象預報AI大模型“風烏”大模型、SenseEarth3.0遙感大模型、通才AI智能體GITMl等陸續(xù)發(fā)布。而且這些突破性成就，僅在一個多月時間內取得，可謂日日新，日日強。

這背后離不開商湯前瞻性打造了軟硬結合的AI基礎設施大裝置SenseCore，推進自身AGI發(fā)展戰(zhàn)略的同時，也為行業(yè)提供大模型算法服務、訓練和推理優(yōu)化以及數(shù)據(jù)服務。

如果以大模型為坐標系來看當下人工智能的發(fā)展，從深度學習到大模型，從標注數(shù)據(jù)訓練到基于自監(jiān)督學習的非標注數(shù)據(jù)訓練，技術的發(fā)展就像一場接力賽，然后在最近達到了一個臨界點。

換而言之，人工智能產業(yè)的發(fā)展并非是一蹴而就的，技術才是“硬”道理。是否擁有大模型與大算力是衡量一家人工智能企業(yè)能力的主要標準。

而商湯無疑是其中的佼佼者。

在算力層面，經(jīng)過5年探索，商湯科技人工智能計算中心（AIDC）去年在上海臨港正式投用，成為商湯大裝置SenseCore的重要算力基座。

大裝置上總共有27000塊的GPU芯片卡，可以輸出5.0exaFLOPS的總算力，支持20個千億參數(shù)超大模型同時訓練，大模型并行訓練服務支持單集群3200卡5000億稠密參數(shù)模型訓練。

這是亞洲目前最大的智能計算平臺之一，也是國內為數(shù)不多接近GPT所需算力的重要基礎設施。

如今，大算力成為了商湯在人工智能“大基礎設施”上儲備多年的突出優(yōu)勢，但在商湯看來，人工智能基礎設施包括了算力、數(shù)據(jù)、算法三位一體，缺一不可。

正如商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆指出，“大模型并非單純的暴力美學，背后是大量的軟件工程系統(tǒng)問題，商湯大裝置長期沉淀了大量的專家認知和工具，具備端到端產品應用解決方案能力。”

在算法層面，商湯經(jīng)過多年人才和技術積累，從小模型到大模型的研發(fā)，不遺余力的在各行各業(yè)積累了大量的know-how。

比如，在大模型算法研發(fā)上，商湯視覺大模型超過300億參數(shù)，領先GoogleViT-G、MetaSEER10B等國外企業(yè)，在AIGC大模型、NLP大模型、Nerf三維大模型等領域大模型上也已經(jīng)形成了一定的應用閉環(huán)。

更為重要的是，在AI大模型時代，模型參數(shù)量將以指數(shù)級速率提升，而數(shù)據(jù)量隨著多模態(tài)的引入也將大規(guī)模增長，由此帶來了對算力需求的劇增。

作為AGI時代基礎設施領導者，商湯大裝置致力于打造高效率、低成本、規(guī)模化的下一代AI基礎設施與服務，賦能人工智能生產新范式。在大模型的“百花齊放”的當下，儼然是賦能AI大模型“日日刷新”的沃土。

如果在互聯(lián)網(wǎng)時代，每個行業(yè)都值得用互聯(lián)網(wǎng)重做一次，那么在大模型時代，每個行業(yè)依然如此，甚至此前在互聯(lián)網(wǎng)時代依然保守的賽道，極有可能被大模型重塑。

因為大模型的價值，從一開始就是重構傳統(tǒng)的生產力。這也是為什么商湯一如既往地堅定投入在邁向通用人工智能的前沿研發(fā)與商業(yè)化進程中。

會上，徐立以大語言模型領域“商湯商量SenseChat”為例，其相比發(fā)布時有了諸多長足進步，目前包括多語言能力疊加表格生成處理能力、歷史知識能力和歸納能力、多輪對話和長文本理解能力等取得多方面提升。

比如，商湯基于“商量”專門研發(fā)的AI輔助開發(fā)工具“AI代碼助手”，來幫助開發(fā)者完成測試代碼生成、代碼翻譯、代碼修正等任務。經(jīng)過一個月的快速迭代，商湯AI代碼助手已經(jīng)實現(xiàn)619%的推理效率提升，可以在相同算力資源下支持6倍的用戶數(shù)量，大大降低使用成本。

對商湯而言，“商湯商量SenseChat”出色的表現(xiàn)，僅僅是大裝置賦能大模型迭代和處理能力日日更新的“冰山一角”。在大裝置的賦能下，商湯在大模型領域實現(xiàn)了日新月異的飛速發(fā)展。

比如人工智能賦能基礎科學，在氣象氣候預報任務中，全球中期天氣預報是最重要的預測任務之一，同時理解地球本身復雜系統(tǒng)的一個運行，也是人類的最終極目標。

今年4月，商湯聯(lián)合發(fā)布的全球中期氣象預報AI大模型“風烏”首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報，且在80%的評估指標上優(yōu)于DeepMindGraphCast模型。

而得益于對高分辨率全球大氣數(shù)據(jù)建模，不僅可以解決一些突發(fā)的天氣預報預測，還能準確預測臺風軌跡?？梢哉f，“風烏”在幫助人類理解氣象上邁出了一大步。

除此以外，開源書生2.5模型，在檢測、分割、分類三大主流視覺任務下二十多個權威數(shù)據(jù)集上全面領先?？梢詾樽詣玉{駛、機器人等通用場景任務提供高效精準的感知和理解能力支持。

SenseEarth3.0遙感大模型擁有業(yè)內最全的解譯類別，且在解譯效率、泛化能力、解譯精度等眾多指標上均實現(xiàn)了技術突破。

商湯近日還推出了通才AI智能體GITM，其能夠在緊密模擬真實世界的暢銷游戲《我的世界》中做到像人類一樣生存、探索和創(chuàng)造，并在主世界所有技術挑戰(zhàn)上實現(xiàn)了100%的任務覆蓋率，在標準任務“獲取鉆石”上，較目前最佳成績提升47.5%。

可預見的是，在大模型百花齊放的時代里，必然會導致對算力需求的劇增。

在這場算力的風暴中，商湯以商湯大裝置SenseCore打造AGI時代的基礎設施，在模型的迭代速度及處理問題的能力上日日更新，不斷解鎖AGI的更多可能。

未來，隨著大模型帶來的生產力變革，商湯在底層能力的突破不僅可以為更多企業(yè)實現(xiàn)控制成本和提升效率，長期來看，必然帶來上層應用的躍遷和變革。

技術要與產業(yè)融合才能打開新市場，產業(yè)需要引入技術才能煥發(fā)新活力。

早在6年前，商湯就開始探索AI落地的另一種可能性——變身“AI工廠”，走AI平臺的路徑。讓AI變得足夠通用，成為數(shù)字時代的“水電煤”。

這是一條“幾乎沒有人走的路”，也是一條艱難而長期的路?！肮陋氄摺鄙虦x擇孤注一擲，大裝置才因此而生。

對于此刻的商湯，大模型的火熱給商湯一個機會——不僅讓自己多年的技術投入成果被更多人看見，也讓商湯以通用人工智能引發(fā)新一輪范式革新，不斷推動傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化升級，站在浪潮之巔。

以汽車行業(yè)為例，7年里，商湯絕影智能汽車平臺的落地商用持續(xù)加速。2022年，智能汽車板塊實現(xiàn)收入同比增長了58.9%，占集團的總收入從2021年的3.9%上升至2022年的7.7%。

財報顯示，2022年，商湯量產收入大幅提高，量產交付數(shù)量超50萬，新增定點數(shù)超800萬輛。絕影智能車艙和智能駕駛產品完成了27款車型的適配和量產交付，量產交付數(shù)量超過50萬。絕影主要客戶包括廣汽、蔚來、比亞迪、長安等30多家車企。

一句話可以總結：商湯絕影在智能化的進展卓有成效，且不斷加速。

當下，人工智能正在從單一智能向通用智能發(fā)展，而通用模型的出現(xiàn)，能夠實現(xiàn)不同行業(yè)之間的融合以及產品和場景應用的創(chuàng)新。

在大會上，徐立就著重介紹了商湯今年4月發(fā)布的感知決策一體化的端到端自動駕駛解決方案UniAD。

基于日日新大模型體系，商湯一改過去傳統(tǒng)的無人駕駛路徑解決方案，將環(huán)視的圖像通過Transformer映射得到BEV的特征，將感知、決策、規(guī)劃在整體上做到了端到端的優(yōu)化，能夠用一個統(tǒng)一的通用模型來解決不同的模態(tài)問題。

也正是基于這樣的解決方案，商湯在多項關鍵數(shù)據(jù)集與指標上超越了SOTA方法。使得車道線的預測準確率提升了30%，預測運動位移的誤差降低了近40%，規(guī)劃誤差降低了近30%。

值得一提的是，汽車行業(yè)正在面臨百年未有之大變革，基于感知、決策規(guī)控和AI云三大核心能力，商湯“大模型+大算力”已賦能絕影駕、艙、云三位一體產品體系量產落地。

未來，車和模型之間能夠產生更有效的互動，從而完成從人到車、到模型的互動閉環(huán)，通用人工智能可為人們提供更好的駕乘體驗，解鎖無限的想象空間。

在人工智能領域沒有彎道超車，有的只是埋頭苦干和腳踏實地。

商湯能夠在激烈的競爭中持續(xù)取得領導者地位，離不開一直秉持著的“一平臺四支柱”戰(zhàn)略布局，即基于人工智能基礎設施商湯大裝置SenseCore，持續(xù)推進AI技術在智能汽車、智慧生活、智慧商業(yè)、智慧城市領域的落地賦能，加速實現(xiàn)行業(yè)的智能化升級。

事實上，截至今年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶，其中大模型客戶10家以上，涵蓋智能駕駛、生物制藥、芯片設計、智慧商業(yè)、高校科研等前沿領域，并已在超過20個落地場景中實現(xiàn)大模型交付。

面向更長遠的未來，全面擁抱“大模型+大算力”的商湯，將不僅推動AGI在智能汽車這一縱深領域的產業(yè)演進，還將持續(xù)賦能百業(yè)，幫助人類實現(xiàn)更美好的生活。