隨著AI技術的快速發(fā)展，各行各業(yè)都在思考如何將AI融入到日常生產和生活之中，打破固有印象，開辟出一條發(fā)展新道路。AI技術落地的重要場景之一就是教育領域，而教育智能硬件作為承載智慧教育應用的關鍵入口和終端設備，自然成為了“兵家必爭之地”?！坝布?軟件+內容”是消費者購買衡量的主要標準，行業(yè)應隨著消費者的需求進行轉變。目前許多企業(yè)都在嘗試將AI大模型融入教育硬件，也有了相應的成果。教育智能硬件迎來新突破，AI大模型能否成為關鍵點？

傳統(tǒng)的教育智能硬件企業(yè)，如步步高、讀書郎等企業(yè)，一直在不斷吸納新興技術優(yōu)化產品體驗，力求向個性化、智能化等方向發(fā)展。而“雙減”政策落地之后，大批K12校外培訓企業(yè)選擇轉換賽道向教育智能硬件領域進發(fā)，學而思、猿輔導等憑借豐富教育資源紛紛推出一系列智能硬件產品。同時，各大互聯(lián)網公司也向教育智能硬件賽道沖鋒，科大訊飛、百度、華為等科技公司依靠技術優(yōu)勢占領教育智能硬件市場。

盡管各路企業(yè)的涌入帶來了教育智能硬件市場的繁榮景象，豐富了教育智能硬件產品的品類，優(yōu)化了教育智能硬件產品的質量和體驗。但同時，大批量的產品涌入市場也加劇了產品同質化的現象。而在此時，AI大模型的加入無疑為教育智能硬件行業(yè)的發(fā)展打開了新的局面。

AI大模型打造算力系統(tǒng)，將新變量引入到硬件、軟件的全流程生產中，不僅能夠給學生提供個性化的學習路徑和內容推薦，還能提供智能化的教學輔助功能。教育場景中所涉及到的諸如邏輯推理、個性反饋、情感交互等功能，AI大模型大部分都能實現。不僅可以打破教育智能硬件產品同質化嚴重、謀求更多創(chuàng)新的問題，而且也關乎“雙減”政策后，教育硬件產品需求激增、市場前景被激發(fā)的現實。

目前許多公司都采用了智能硬件搭載大模型，優(yōu)化教育智能硬件的功能和使用體驗。2023年5月，小度推出了首款學習機——小度青禾學習手機，以小度AI學習大模型為技術依托，能夠實現多學科作業(yè)學習、AI口語聯(lián)系、互動AI講題、AI精準學等輔導功能。2023年7月26日，網易有道重磅推出了國內首個教育領域垂直大模型“子曰”，并發(fā)布了基于“子曰“大模型研發(fā)的六大創(chuàng)新應用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語教練”、“AI作文指導”、“語法精講”、“AIBox”以及“文檔問答”。今年1月，松鼠AI發(fā)布了全球首創(chuàng)的全學科智適應教育大模型，首次將智適應技術與多模態(tài)大模型結合，在個性化學習服務方面，實現了突破式迭代。而科大訊飛推出的AI學習機，則實現了個性化精準學，引領行業(yè)進入到AI學習機品類新時代。同時在技術上不斷實現突破，優(yōu)化多個大模型功能，提升互動對話學習體驗，積極向AI1對1個性化精準學新時代邁進。

眾多AI智能硬件產品的出現，從價格“卷”到內容，不僅加速了教育智能硬件產品的功能創(chuàng)新，還滿足了消費者多元的教育需求。同時，也刺激了教育智能硬件產品的消費需求，使得教育硬件行業(yè)呈現繁榮態(tài)勢。

智能硬件的應用場景十分廣泛，從家庭到工作場所，從健康到娛樂等各個領域都有所涉及。而加入了AI大模型的智能硬件，則能夠更高效便捷地實現自動化處理，甚至可以像人類一樣預測可能出現的情況并作出反應。

“在線輔導和個性化學習將成為大模型技術主要影響的領域。教育將更加側重于滿足個體學習者的獨特需求，提供定制化的學習體驗和資源。這不僅能夠提升學習效果，還能極大地增強學習者的參與感和滿意度。”一位從事教育智能硬件的從業(yè)者向多鯨表示。

對于在線輔導而言，通過大模型技術，教師的授課形式和內容組織將經歷根本性的變革。這種技術能夠使教學內容更加生動、互動性強，同時也能根據學生的反饋和學習進度實時調整教學策略，從而極大提升教學質量和效果。

對于個性化學習而言，大模型技術的應用將使得教育內容的創(chuàng)造變得更加高效、個性化，并且內容質量也將顯著提升。這種變革將遠遠超出教育領域，影響到整個行業(yè)的內容創(chuàng)作和信息傳播方式，從而帶來前所未有的效率和創(chuàng)新。

業(yè)內人士認為，將大模型技術應用于教育，特別是在特定學科如語文和數學中，不僅能顯著提高效能，還能深化產品的智能化和用戶友好性。

一方面，這種提升體現在自動化程度的增加、處理速度的加快以及教學資源的優(yōu)化利用上。例如，自動閱卷和批改功能可以極大減輕教師的負擔，讓他們有更多時間專注于教學和學生的個性化需求。

另一方面，大模型技術使得產品更加智能化和用戶友好。通過深入理解語義和語境，這些模型能提供更準確、更符合教育需求的服務。這種技術進步不僅提高了學習效率，還能夠更好地適應不同學習者的需求，實現真正的個性化學習。

與此同時，AI大模型與教育智能硬件相結合，還能實現了雙方的共通發(fā)展。

教育智能硬件可以利用收集到的數據來訓練和優(yōu)化AI大模型，從而提供更智能、更個性化的學習支持和服務，促進學生的學習效果和學習體驗的提升。

AI大模型是需要訓練的，而訓練不僅需要龐大的算力，還需要海量的數據為支撐。教育智能硬件可以收集教學內容的數據，如教學視頻、課件、練習題目等，這些數據可以用于訓練AI大模型，幫助理解教學內容的特點和學生的學習偏好，從而提供個性化的學習推薦和資源定制。教育智能硬件還可以通過聲音識別、攝像頭等技術收集學生的情感數據，如語音情緒、面部表情等，這些數據可以用于訓練AI大模型，幫助理解學生的情感狀態(tài)和情緒變化，從而提供更智能化的學習支持和反饋。

AI大模型通過對大量數據進行學習，能夠不斷提升邏輯推理能力，提高對教育場景的適應能力，進行迭代訓練和參數優(yōu)化，達到更好的性能和效果。而教育智能硬件有了AI大模型的加持，則能夠通過在線學習和更新適應不同學生的學習需求。

盡管AI大模型融入教育智能硬件已經看到了成果，但AI大模型仍處于初步探索階段，其應用效果和安全性仍需要驗證，還要面臨許多挑戰(zhàn)。

一是確保AI大模型輸出內容的質量和可靠性。大模型的應用是否足夠智能，回答問題是否精準、高質量，很大程度上影響著消費者的購買欲望。模型的開發(fā)成熟度越高，消費者越愿意為產品買單。要達到有效地確保AI大模型輸出內容的質量和可靠性這一標準，AI大模型在訓練過程中，可以對數據進行仔細的標注和驗證，以確保數據的準確性和一致性。

二是AI大模型需要適配不同的教育應用場景。教育智能硬件在不同教育環(huán)境中的應用，需符合具體的教育目標和課程要求，以確保AI大模型的輸出內容對學生的學習具有實際價值。這需要AI大模型能夠根據學生的學習風格、能力水平和興趣愛好，與學生實現情感上的交互，提供符合學生個性化需求的學習路徑和方法指導。

三是確保AI大模型的訓練數據的客觀性。AI大模型的訓練數據可能潛藏偏見和歧視，從而影響輸出內容的客觀性和公正性。因此，AI大模型應盡可能多地收集來自不同來源與渠道的數據，提高模型對不同情景和背景的理解能力。此外，還可以通過制定統(tǒng)一的數據標注標準，確保數據標注過程的一致性和準確性。

四是云服務成本高，需要長時間的維護，對教育創(chuàng)業(yè)公司考驗極大。硬件產品往往是一次性銷售，而基于大模型的智能硬件需要持續(xù)的云端支持，導致長期的運營成本。這種模式可能會導致硬件企業(yè)面臨持續(xù)盈利的挑戰(zhàn)，因為隨著時間的推移，持續(xù)的云服務成本可能會超過硬件銷售的利潤。

AI大模型雖然為教育智能硬件需求和市場突破的關鍵，但大模型在教育智能硬件的落地尚不成熟，例如在數據隱私和安全、價格、教育政策和規(guī)范、成本控制等方面，AI大模型還有很長的路要走。

不過相信隨著技術的進步和相關政策的完善，將AI大模型融入教育智能硬件的實用性和可持續(xù)性將會得到新的突破。未來教育的發(fā)展也會與信息技術聯(lián)系得更加緊密。

教育智能硬件行業(yè)在大模型落地方面的挑戰(zhàn)是顯而易見的，但隨著技術的進步和市場的需求，這些挑戰(zhàn)將逐步被克服。行業(yè)正在向著更智能、更經濟高效的方向邁進，未來幾年將是這一轉變的關鍵時期。